Üretim Operasyonlarında OEE geliştirmek için ipuçları:

Genel Ekipman Etkinliği (OEE), makinelerinizin performansını hem takip edeceğimiz, hem de performanslarını artırma yolunda kullanacağımız güçlü bir metrik olabilir. Saha tecrübelerimizde de yaşadığımız en temel problem; çok fazla, karmaşık veya yanlış türde veri toplandığı zaman OEE iyileştirme çalışmalarının çok karmaşık hale gelebilmesi ve OEE performansını arttırmanın zor hale gelmesidir. Şirket çapında OEE geliştirmek için uygulama önerilerimizi sunuyoruz.

Sakınılması gereken izleme Problemleri

Üretim yapan şirketlerin bazılarında, OEE hesaplanması ve izlenmesi, makine bakımı yapan, asset yöneten ya da metod mühendisleri için önemli bir görevdir. Çok sayıda makine ve üretim hattından verileri toplamaya başladığınızda, çok hızlı bir şekilde o kadar çok data alırsınız ki, makine ve üretimi daha etkili hale getirmek için bu dataları kullanmak ve hatta anlamlandırmak zorlaşır.

Genellikle, bu veri karmaşasının bir nedeni, şirketlerin, duruş, kalite veya performans eşiklerini çok düşük veya pratik olmayan düzeylerde ayarlamış olmalarıdır. Bunun sonucunda, müşteriye ürettiğiniz değer ve operasyonunuzun gerçek üretkenliğiyle hiçbir ilgisi olmayan OEE sapmalarını değerlendiririz. Ayrıca bazen duruş süresi ve diğer makine arızaları vs için çok sayıda neden kodu kullanılarak OEE değerlerini kaydetmesi gereken operatörlerde probleme sebep oluruz.

Çeşitli makinelerden ve üretim hatlarından veri topladığınızda, bunları karşılaştırmak istememiz çok doğaldır. Ancak, bu karşılaştırmalar benzer makine ve hatlara uygulanmadığı sürece gerçekten anlamlı değildir. Makinelerin OEE performansını çok sayıda günlük değişimle karşılaştırdığınızda, aralarında büyük olasılıkla farklılıklar bulacaksınız, ancak üretkenlikleri hakkında size pek bir şey söylemeyecektir.

Burada verimsizlikleri OEE takibinden çıkarmak ve uygulamayı bakım ve asset yönetiminizde değerli hale getirmek için birkaç pratik öneride bulunacağız.

ÜRETİM EKİPMANLARINI ÖNCELİKLENDİRİN

OEE çalışmalarını öncelikle gerçekten iş açısından kritik olan makinelere odaklamalız. Bu makinelerde/hatlarda hata çıktığında, yavaşladıklarında veya kaliteyi spec dışına çıkardıklarında akışı kesintiye uğratan ve kendinden önceki ve sonraki süreçlerde negatif etkilere neden olan varlıklardır. Dolayısıyla OEE performanslarını iyileştirdiğinizde, tek bir makinenin ötesine geçen iyileştirmeler yapmış olursunuz.

GERÇEK ZAMANLı IIoT VERİlerİ TOPLA

Makinelerinizin tarihçesi, geçmiş kayıtları bilgilendirici olabilir, ama sahip olduğunuz tek şey buysa asla ilerleyemezsiniz. İlk maddede seçtiğimiz “yüksek öncelikli varlıklarınızı” nesnelerin interneti (IIoT) sensörlerine bağlayın ve anlık OEE performansının nasıl olduğunu gösteren canlı veriler toplayın. Makinelerinizi gerçek zamanlı izleme, OEE iyileştirilmesinde anahtardır.

OEE bileşenlerini ANLAMAK

OEE’yi geliştirirken, OEE metriklerine -makine kullanılabilirliği, üretim performansı ve çıktı kalitesini- derinlemesine girmeniz gerekir. Bunlar farklı formlarda ve çeşitli faktörlerden kaynaklanıyor olabilir. Örneğin, iş açısından kritik makinenizin planlanan ve planlanmamış kapalı kalma sürelerinin genel olarak üretim üzerindeki farklı etkilerinin olması ya da ürünün kalite spec dışına çıktığında, gerçek sebebinin makine, depolama, yerine yerleştirme ya da satın alma olup olmadığının bilinip bilinmemesi gibi.

OEE FORmülünü optimize edin

OEE, tüm üretim şirketleri için veya iş yerindeki tüm makineler veya üretim hatları için aynı anlama gelmemeli. Müşterileriniz için oluşturduğunuz değere bağlı olarak, OEE bileşenlerini işletmenize uygun şekilde ağırlıklandırın. Örneğin kalite, önemli tek temel metrik olabilir üretim performansı hiç de önemli değildir. Ya da üretimi performansı en önemli konudur, ancak kalite önemli bir sorun değildir. Çünkü küçük kusurların önemli olmadığı bir emtia üretiyorsunuzdur.

KESTİRİMCİ BAKIM YAPIN

Gerçek zamanlı makine izlemeye başladığınızda ve anlamlı veriler elde ettikten sonra, bakım yönetimini dönüştürerek OEE’yi daha da geliştirebilirsiniz. Bakım personeli, performans, kalite veya arıza sürelerini üretiminizi bozana kadar beklemek zorunda değildir. Bunun yerine, veriler kabul edilemez bir OEE değerine doğru bir eğilim gösterdiğinde hemen devreye girebilirler. OEE’niz gelişecek ve bakım ekipleriniz daha verimli olacaktır.

Makine ortamını iyileştirin

Üretim hatlarınızın ve makinelerinizin çoğu için, çevre koşulları bir fark yaratacaktır. Toz, duman, sıcaklık, nem, bina titreşimleri, hava akışları, ışık seviyeleri ve diğer koşullar malzeme ve bileşenler üzerinde etkili olabilir. MES Sisteminiz, makine ortamlarında yapılan değişiklikleri ve eğilimleri izlemek için genişletilebilir. Bu şekilde, OEE daha da yukarıya çıkarılabilir.

İş SÜREÇLERİ İlE BAĞLANTI VE MAKİnE DURUM İzleme

OEE ve öngörücü bakım diğer iş süreçlerinize bağlandığında, şirket için daha değerli hale gelir. Aynı zamanda, bu entegrasyonlar OEE ve makine performansını artırmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, OEE bulgularını ve makine durumu izleme analitiğini ERP sistemine bağladığınızda, üretim, satın alma ve satış yöneticileri kaynakları planlamak, malzeme ve ekipman satın almak ve müşteri taahhütlerini karşılamak için daha iyi bir pozisyonda olabilir. Buna karşılık, daha verimli planlama, daha güvenilir talep tahmini ve daha kaliteli malzemeler de doğal olarak OEE’yi olumlu etkileyebilir.